Software house · ingegneria AI-native
Piattaforme web, app mobile, agenti IA, cloud e dati. Progettati, sviluppati e gestiti da un unico team responsabile, che lavora AI-native dal primo commit.
Cosa facciamo
Il software era lento, costoso e rischioso. Noi affianchiamo ingegneri esperti ai migliori strumenti di IA, così le idee arrivano prima in produzione, con codice che puoi leggere, testare e possedere.
01Servizi
Tutto il software, sotto un unico tetto.
Dodici linee di servizio che si incastrano. Inizia da una, oppure affidaci l’intero prodotto, dal primo schizzo alla reperibilità in produzione.
- 01 Sviluppo web Applicazioni web, piattaforme e portali veloci, accessibili e facili da far crescere. Scopri di più
- 02 App mobile App native e multipiattaforma per iOS e Android, dall’MVP alla scala degli store. Scopri di più
- 03 Soluzioni IA e LLM Agenti IA, assistenti, RAG e automazioni che fanno lavoro reale nella tua azienda. Scopri di più
- 04 Prodotti SaaS Dall’idea e dall’MVP a un prodotto in abbonamento con fatturazione, analytics e scala. Scopri di più
- 05 E-commerce Shopify, WooCommerce e commerce headless costruiti per conversione e crescita. Scopri di più
- 06 Cloud e DevOps Infrastructure as code su AWS, Google Cloud e Azure, CI/CD e gestione pronta per il 24/7. Scopri di più
- 07 Ingegneria dei dati e analytics Pipeline, data warehouse e dashboard che trasformano dati sparsi in decisioni. Scopri di più
- 08 Integrazioni e API ERP, CRM, pagamenti e sistemi dei partner collegati da API pulite e documentate. Scopri di più
- 09 Modernizzazione legacy Vecchi sistemi ricostruiti o migrati passo dopo passo, senza fermare l’azienda. Scopri di più
- 10 Qualità e sicurezza Test automatici, accessibilità, prestazioni e revisioni di sicurezza integrati nel delivery. Scopri di più
- 11 Design UX/UI Ricerca, design di interfacce e design system, insieme al nostro studio gemello. Scopri di più
- 12 IoT e tecnologie emergenti Dispositivi connessi, app desktop, AR/VR e blockchain, dove porta il problema. Scopri di più
02Delivery AI-native
Ingegneri senior. Strumenti agentici. Un unico standard di qualità.
Lavoriamo ogni giorno con Claude Code e altri strumenti agentici. Scrivono, testano e rifattorizzano il codice sotto la guida di ingegneri senior che rispondono dell’architettura e rivedono ogni modifica. Hai la velocità dell’IA e la responsabilità di un team.
- 01
Più veloci dal brief al prodotto
Prototipi, scheletri e test si generano in poche ore, così i workshop finiscono con software funzionante invece che con slide.
- 02
Rivisto da persone
Niente viene unito senza revisione umana, test automatici e controlli di sicurezza.
- 03
Più lavoro per sprint
Il lavoro di routine è automatizzato, il team si dedica ai problemi difficili.
- 04
Codice leggibile e tuo
Codice convenzionale e documentato nel tuo repository. Nessuna scatola nera, nessun lock-in.
import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";
import { tools, runTools } from "./erp-tools";
const client = new Anthropic();
export async function resolve(ticket: Ticket) {
const messages: Anthropic.MessageParam[] = [
{ role: "user", content: ticket.body },
];
while (true) {
const res = await client.messages.create({
model: "claude-opus-5-5",
max_tokens: 2048,
system: "Resolve order issues. Use the ERP tools.",
tools,
messages,
});
if (res.stop_reason !== "tool_use") return res;
messages.push({ role: "assistant", content: res.content });
messages.push({ role: "user", content: await runTools(res.content) });
}
} from fastapi import Depends, FastAPI, HTTPException
from .db import Session, get_session
from .models import Order, OrderOut
app = FastAPI(title="Orders API")
@app.get("/orders/{order_id}", response_model=OrderOut)
async def read_order(order_id: int, db: Session = Depends(get_session)):
order = await db.get(Order, order_id)
if order is None:
raise HTTPException(status_code=404, detail="Order not found")
return order import SwiftUI
struct OrdersView: View {
@State private var model = OrdersModel()
var body: some View {
NavigationStack {
List(model.orders) { order in
OrderRow(order: order)
.badge(order.items.count)
}
.refreshable { await model.reload() }
.navigationTitle("Orders")
}
}
} module "cluster" {
source = "./modules/eks"
name = "shop-prod"
region = "eu-central-1"
nodes = { min = 3, max = 12 }
}
resource "aws_rds_cluster" "db" {
cluster_identifier = "shop-prod"
engine = "aurora-postgresql"
storage_encrypted = true
backup_retention_period = 14
deletion_protection = true
} 03Tecnologia
Uno stack ampio quanto le tue ambizioni.
Non siamo legati a un solo framework. Scegliamo lo strumento adatto al tuo prodotto, al tuo team e al tuo budget, e li conosciamo bene tutti.
- L00 Frontend Interfacce nel browser e sul desktop. TypeScriptReactNext.jsVue & NuxtSvelte & SvelteKitAngularAstroTailwind CSSWebGL & Three.jsPWAElectron & TauriAR/VR & Unity 12
- L01 Mobile App native e multipiattaforma. Swift & SwiftUIKotlin & ComposeReact Native & ExpoFlutterKotlin Multiplatform 5
- L02 Backend API, logica di business e servizi in tempo reale. Node.jsNestJSPythonDjango & FastAPIGoRustJava & Spring Boot.NET & C#PHP & LaravelGraphQL & RESTWebSockets & WebRTCEmbedded C/C++Blockchain 13
- L03 IA e ML Modelli, agenti e gli strumenti attorno. Claude (Anthropic)Claude CodeOpenAI & Gemini APIsOpen modelsModel Context ProtocolRAG & vector searchAgent frameworksPyTorchComputer visionSpeech & voiceEvals & guardrails 11
- L04 Dati Database, ricerca, streaming e analytics. PostgreSQLMySQL & MariaDBMongoDBRedisElasticsearch & OpenSearchClickHouseKafka & event streamingBigQuery & Snowflakedbt & AirflowPower BI, Looker & Metabase 10
- L05 Cloud Dove gira tutto. AWSGoogle CloudMicrosoft AzureCloudflareVercel & NetlifySupabase & FirebaseServerlessIoT & MQTT 8
- L06 DevOps Rilasci, affidabilità e osservabilità. DockerKubernetesTerraform & PulumiGitHub Actions & GitLab CIGrafana & OpenTelemetrySentryLinux & Nginx 7
- L07 Commerce e CMS Vendere e pubblicare. Shopify & HydrogenWooCommerceMedusa & commercetoolsStripe & paymentsWordPressSanity, Strapi & Payload 6
- L08 Qualità e sicurezza La prova che funziona e resta sicuro. Playwright & CypressVitest, Jest & pytestk6 & load testingOWASP & pentestingAccessibility (WCAG)SonarQube & Snyk 6
- L09 Design Dalla ricerca al motion. FigmaStorybookDesign systemsMotion & micro-interactionsUX research 5
04Metodo
Un processo pensato per velocità e certezza.
Sei fasi, uguali per un prototipo e per una piattaforma. Sai sempre cosa sta succedendo, quanto costa e cosa viene dopo.
- 01
Scoprire
Workshop con il tuo team, gli utenti e i dati. Definiamo obiettivi, rischi e cosa significa successo.
Risultato: Brief di prodotto, perimetro, stima
- 02
Progettare
Flussi, interfacce e un prototipo cliccabile testato con utenti reali.
Risultato: Prototipo, design system
- 03
Architettura
Scelte tecnologiche, modello dei dati, integrazioni e sicurezza, messi per iscritto e concordati.
Risultato: Registri delle decisioni architetturali
- 04
Costruire
Rilasci settimanali su un ambiente di anteprima. Sviluppo assistito dall’IA, codice rivisto da persone.
Risultato: Software funzionante ogni settimana
- 05
Lanciare
Test di carico, revisione di sicurezza, monitoraggio e un piano di rilascio senza sorprese.
Risultato: Rilascio in produzione, runbook
- 06
Crescere
Analytics, esperimenti e un piano di assistenza che mantiene il prodotto veloce, sicuro e in evoluzione.
Risultato: Roadmap, SLA, report
- 12 linee di servizio
- 83 tecnologie
- 5 lingue di lavoro
- 1 team responsabile
05Modelli di collaborazione
Scegli il modello giusto.
- 01
Progetto
Un prodotto o una funzione definiti, consegnati dall’inizio alla fine.
- Perimetro fisso o budget fisso
- Project manager dedicato
- Demo settimanali
- 02
Team dedicato
Un team multidisciplinare che lavora come il tuo reparto prodotto.
- Ingegneri, designer, QA
- La tua roadmap, il nostro delivery
- Scalabile ogni mese
- 03
Assistenza e SLA
Manutenzione, monitoraggio e miglioramento continuo dopo il lancio.
- Tempi di risposta concordati
- Aggiornamenti di sicurezza
- Report mensili
06Settori
Per mercati regolamentati, complessi e veloci.
- 01 Fintech e assicurazioni Onboarding, pagamenti, rischio e compliance.
- 02 Sanità App per pazienti, prenotazioni e dati medici trattati con cura.
- 03 Retail ed e-commerce Commercio omnicanale, fidelizzazione e logistica.
- 04 Logistica e marittimo Software per flotte, porti e catene di fornitura.
- 05 Industria ed energia IoT, gemelli digitali e pianificazione della produzione.
- 06 Settore pubblico e istruzione Servizi accessibili e piattaforme di apprendimento.
- 07 Media ed eventi Streaming, biglietteria e app per il pubblico.
- 08 Startup MVP e il primo team di ingegneria.
07FAQ
Le domande che ci fanno più spesso.
Di cosa si occupa em27code?
em27code è una software house full-service. Progettiamo, sviluppiamo e manteniamo applicazioni web, app mobile, soluzioni IA, prodotti SaaS, e-commerce, infrastruttura cloud, piattaforme di dati e integrazioni.
Cosa significa AI-native per il mio progetto?
I nostri ingegneri usano strumenti agentici come Claude Code per scrivere, testare e documentare il codice più in fretta. Gli ingegneri senior definiscono l’architettura e rivedono ogni modifica, così la velocità non va mai a scapito della qualità.
Quanto costa un progetto?
Dipende da perimetro, integrazioni e tempi. Dopo una breve chiamata di discovery inviamo una forchetta con le ipotesi alla base. Raccontaci il tuo progetto: rispondiamo entro un giorno lavorativo.
Lavorate con clienti fuori dalla Polonia?
Sì. Lavoriamo da remoto in tutta Europa e oltre, in inglese, polacco, francese, tedesco e italiano.
A chi appartengono codice e proprietà intellettuale?
A te. Repository, infrastruttura e proprietà intellettuale sono tuoi fin dall’inizio.
Potete prendere in carico un progetto esistente?
Sì. Partiamo da un audit di codice, infrastruttura e sicurezza, poi proponiamo un piano per stabilizzare e proseguire lo sviluppo.
08Blog
Appunti dal cantiere.
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Sviluppo software AI-native: cosa cambia per te come cliente
Gli strumenti di IA per il codice sono ovunque. Cosa fa di diverso una software house AI-native, cosa cambia in costi, tempi e qualità e cosa no. -
RAG in produzione: un assistente IA che risponde dai tuoi documenti
Cosa serve davvero per portare in produzione un sistema RAG: preparazione dei documenti, qualità della ricerca, permessi, valutazione e costi.
Prossimo passo
Costruiamo ciò che viene dopo.
Raccontaci l’idea, il problema o il sistema che ha bisogno di aiuto. Un ingegnere senior risponde entro un giorno lavorativo.
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